О компании
Mars: как искать не только сладкие позиции
Mars — международная FMCG-компания, около 7 000 человек в России. Да-да, те самые. Закрывают вообще всё: IT, продажи, маркетинг, логистику, инженеров, R&D, производство, финансы, HR, юристов. Команда рекрутёров — 13 человек, большинство из агентств, есть пара джуниоров. В арсенале HH, LinkedIn, GetMatch, AmazingHiring.Один из крупнейших банков страны, центр привлечения талантов: закрывают руководителей и редких IT-специалистов, команда около 50 человек по всей стране. В общем, ребята серьёзные.
Mars — международная FMCG-компания, около 7 000 человек в России. Да-да, те самые. Закрывают вообще всё: IT, продажи, маркетинг, логистику, инженеров, R&D, производство, финансы, HR, юристов. Команда рекрутёров — 13 человек, большинство из агентств, есть пара джуниоров. В арсенале HH, LinkedIn, GetMatch, AmazingHiring.Один из крупнейших банков страны, центр привлечения талантов: закрывают руководителей и редких IT-специалистов, команда около 50 человек по всей стране. В общем, ребята серьёзные.
Как это началось
Запрос был простой: тренинг по сорсингу для всей команды. Казалось бы, бери да проводи.
«Но мы были бы не мы, если бы просто пришли с готовой программой. Сначала надо во всё влезть и всё перепроверить».
Поэтому начали с бесплатного тестирования — отдельно для IT и не-IT рекрутёров. Смысл читать лекцию про базовые операторы тем, кто уже работает руками? Проверили, и не зря: результат выше рынка (медиана 29 у IT, 27 у остальных), но с зонами роста. Булевые запросы с ошибками в логике и синтаксисе, мало автоматизации в LinkedIn, профильные IT-ресурсы — поверхностно, без практики. Знакомая история: булев поиск знают многие, а применяют в работе единицы.
На встрече добили детали: LinkedIn платный есть, автоматизации ноль; Facebook не нужен, нужен ВКонтакте; мессенджеры — копать глубже. Под это и собрали программу, чтобы зашло и айтишникам, и тем, кто закрывает бизнес-позиции. Угодить всем сразу? Вызов принят.
«Но мы были бы не мы, если бы просто пришли с готовой программой. Сначала надо во всё влезть и всё перепроверить».
Поэтому начали с бесплатного тестирования — отдельно для IT и не-IT рекрутёров. Смысл читать лекцию про базовые операторы тем, кто уже работает руками? Проверили, и не зря: результат выше рынка (медиана 29 у IT, 27 у остальных), но с зонами роста. Булевые запросы с ошибками в логике и синтаксисе, мало автоматизации в LinkedIn, профильные IT-ресурсы — поверхностно, без практики. Знакомая история: булев поиск знают многие, а применяют в работе единицы.
На встрече добили детали: LinkedIn платный есть, автоматизации ноль; Facebook не нужен, нужен ВКонтакте; мессенджеры — копать глубже. Под это и собрали программу, чтобы зашло и айтишникам, и тем, кто закрывает бизнес-позиции. Угодить всем сразу? Вызов принят.
Программа (5 сессий по 2,5 часа, онлайн, в рабочее время)
- HH.ru и мессенджеры — продвинутый поиск, парсинг, скрапинг рынка, Telegram и WhatsApp, OSINT
- Boolean Search и X-Ray — операторы, синтаксис, автоматизация запросов под любой ресурс
- Поиск в соцсетях — X-Ray по всем платформам, внутренний поиск LinkedIn, автоматизация через PhantomBuster, ВКонтакте
- Будущее сорсинга — AI и автоматизация в работе рекрутёра. Под этот блок привели отдельного эксперта по нейросетям — и да, без доплаты
- Профильные IT-ресурсы — GitHub, Stack Overflow, Хабр, соревновательные площадки
Как проходило
Никаких учебных примеров, только свои вакансии, прямо в бою. Пульс-опрос после каждой сессии: все в плюс.
А в середине опытные участники захотели задачек посложнее, под нестандартные позиции. Ну держите: добавили разбор нетипичного запроса прямо на занятии и выдали расширенную домашку: как искать «невидимых» кандидатов, в том числе через открытые документы с контактами руководителей.
«Да, мы и тут даём домашние задания. Посмотреть и забыть не выйдет».
А в конце бонусная сессия: разобрали все ДЗ и дали фидбек по каждому участнику.
А в середине опытные участники захотели задачек посложнее, под нестандартные позиции. Ну держите: добавили разбор нетипичного запроса прямо на занятии и выдали расширенную домашку: как искать «невидимых» кандидатов, в том числе через открытые документы с контактами руководителей.
«Да, мы и тут даём домашние задания. Посмотреть и забыть не выйдет».
А в конце бонусная сессия: разобрали все ДЗ и дали фидбек по каждому участнику.
Что в итоге
Команда прошла полный путь: от базового поиска до автоматизации и AI. IT и не-IT рекрутёры учились в одном потоке, но каждый работал над своими задачами на своих вакансиях. Никаких мифических «найдите Python-разработчика» — только то, что реально горело в работе 😎
Отзывы
