Выстроим готовую систему работы с ИИ: вся текучка, брифы, поиск, оценка, все это упадет на цифровые плечи неросетей. Ведь меньше ручной работы — больше закрытых вакансий и больше времени для себя.
Телеграм — это давно не «дополнительный источник». Там сидит рынок: живые специалисты и реальные сообщества (как IT, так и НЕ IT). Но у большинства сорсинг в чатах выглядит одинаково и не до конца эффективно.
Мораль сей басни: ИИ может очень облегчить жизнь и работу, нужно только прокачать свой скилл в этой области.
Есть два типа HR в 2026 году
Жили были два HR-специалиста: Маша Котовасина и Федор Быстренький. Первая попробовала ИИ один раз, получила среднюю вакансию и решила что это ну такое, только котовасия одна. А Федор Быстренький посидел, разобрался как ИИ работает в связке, и теперь закрывает позиции быстренько, пишет лучше и тратит меньше времени на рутину.
Оставьте заявку на обучение
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Что тебя ждёт?
We research
5 уроков которые проведут тебя через весь цикл подбора с ИИ. От первого брифа до подписанного оффера.
5 уроков — весь цикл подбора от брифа до оффера. 1 система — вместо разрозненных инструментов и промптов. 0 воды про тысячу нейросетей — только то что реально работает в HR.
Marketing strategies
Для кого?
Для рекрутеров и HR, которые уже пробовали ИИ, но чувствуют, что используют от силы 10% возможностей.
Для тех, кто хочет начать не с хаоса, обжечься и разочароваться, а хочет сразу с системы.
Для всех, кто устал делать одно и то же руками снова и снова, но чувствует, что здесь как будто можно проще.
Программа "ИИ от брифа до оффера: без тз будет хз"
Как ИИ устроен в HR, как писать промпты, которые работают и что нужно знать про безопасность и 152-ФЗ, чтобы потом не было неприятных сюрпризов.
Работа с нанимающим менеджером, скоринг кандидатов, метрики и прогнозы. Перестаёшь угадывать — начинаешь считать.
Вакансии, письма кандидатам, фидбеки. Собираем цифровой двойник твоего стиля: ИИ пишет как ты, только быстрее.
Подготовка к интервью, проверка на фрод, анализ встреч. Меньше «ну посмотрим» и больше конкретики.
Автоматизация рутины, карты поиска, продажа оффера, база знаний. Собираешь свою персональную систему работы и забираешь её с собой навсегда.
Спикер
Даниил Орехов
Эксперт по AI и автоматизации в HR
– Автор уникальной методики обучения ИИ – Спикер СПбГУ – Спикер конференций Index-tech — Будущий кандидат ИИ-наук
Что останется у тебя после курса
Готовая система
После курса у тебя будет готовая система под твои задачи, логику, которая внедрена прямо в твою работе.
Свои промпты
Ты научишься писать промпты, которые дают результат с первого раза, а не вот это “ИИ, что ты делаешь, ИИ перестань!”
Автоматизация
Сможешь автоматизировать рутину — брифы, скоринг кандидатов, фидбеки, подготовку к интервью. То, что раньше занимало часы, будет занимать минуты.
Скорость
Соберёшь цифрового двойника своего стиля. ИИ будет писать вакансии и письма так как пишешь ты, только быстрее.
Персонализация
И самая мякотка. Это будет персональная система, твоя собственная.
Оставьте заявку на обучение
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Оставьте заявку на обучение
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Оставьте заявку на обучение
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Подготовка к интервью
БЫЛО: 60−90 минут на созвон размытые требования много уточнений после
СТАЛО: 30 минут по четкому плану структурированный бриф готовый профиль кандидата сразу после встречи
БЫЛО: 2–4 часа ручного ресёрча 10–15 вкладок разрозненные данные
СТАЛО: 15–20 минут структурированные данные по нужным категориям готовые выводы
БЫЛО: 30–60 минут 1 вариант текста низкая конверсия
СТАЛО: 2–5 минут несколько вариантов под разные сегменты
БЫЛО: 40–60 минут общие вопросы риск упустить важное
СТАЛО: 20–40 минут структурированные вопросы под профиль чек-лист оценки
БЫЛО: оценка «на опыте» разные критерии для разных кандидатов высокий риск субъективности
СТАЛО: единая система оценки скоринг по 5–10 параметрам сравнение кандидатов в 1 таблице
БЫЛО: ручные заметки потеря информации сложно вернуться к деталям
СТАЛО: полная фиксация интервью разбор ответов и паттернов выявление несостыковок